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					級別: 探索解密
        
					
					

					
						
							
							
        							
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                        樓主 

					
					發(fā)表于: 2018-01-04 10:44

					
					
        
				
        
				
        


				
        
				
        

					
        


				
        我現(xiàn)在皮帶稱，我已經(jīng)用變送器標(biāo)定好了O點，有屏上也做了置零！現(xiàn)在我想在這個基礎(chǔ)上用砝碼也能校稱，讓稱的重量更精確一些，請問我是要從哪方面入手！
        還是直接用砝碼實際值和當(dāng)前稱的讀取值比較，做加減法來校還是怎么入手！新手，請各位老師指點一下！謝謝
        
			        		
		
        
		
        
			
				
        

					
        

				
        
				
        

				
        
					
        
					

					
					
          

					


					
        

					
        
				
        
			        		
		
        
	
        

        




        
	
        
		
        
			
				
        
					

					
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					級別: 略有小成
        
					
					

					
						
							
							
        							
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                        1樓 

					
					發(fā)表于: 2018-01-04 19:33

					
					
        
				
        
				
        


				
        
				
        

					
        


				
        精度要求不高的話，直接做線性校準(zhǔn)就可以了。
        
			        		
		
        
		
        
			
				
        

					
        

				
        
				
        

				
        
					
        
					

					
					
          

					


					
        

					
        
				
        
			        		
		
        
	
        

        




        
	
        
		
        
			
				
        
					

					
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                        2樓 

					
					發(fā)表于: 2018-01-05 09:54

					
					
        
				
        
				
        


				
        
				
        

					
        


				
        請問線性校準(zhǔn)是怎么弄！能說具體一點嗎？我第一次弄這個不太懂,謝謝
        引用
        引用第1樓keven1于2018-01-04 19:33發(fā)表的  :
        精度要求不高的話，直接做線性校準(zhǔn)就可以了。
        
			        		
		
        
		
        
			
				
        

					
        

				
        
				
        

				
        
					
        
					

					
					
          

					


					
        

					
        
				
        
			        		
		
        
	
        

        



        


        





        








        

        

        


        

        




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