世界上并沒有成為高手的捷徑，但一些基本原則是可以遵循的。
1、扎實的基礎(chǔ)
　　數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、離散數(shù)學(xué)、編譯原理，這些是所有計算機科學(xué)的基礎(chǔ)，如果不掌握它們，很難寫出高水平的程序。程序人人都會寫，但當你發(fā)現(xiàn)寫到一定程度很難再提高的時候，就應(yīng)該想想是不是要回過頭來學(xué)學(xué)這些最基本的理論。不要一開始就去學(xué)OOP，即使你再精通OOP，遇到一些基本算法的時候可能也會束手無策。因此多讀一些計算機基礎(chǔ)理論方面的書籍是非常有必要的。
　　2、豐富的想像力
　　不要拘泥于固定的思維方式，遇到問題的時候要多想幾種解決問題的方案，試試別人從沒想過的方法。豐富的想像力是建立在豐富的知識的基礎(chǔ)上，除計算機以外，多涉獵其他的學(xué)科，比如天文、物理、數(shù)學(xué)等等。開闊的思維對程序員來說很重要。
　　3、最簡單的是最好的
　　這也許是所有科學(xué)都遵循的一條準則，復(fù)雜的質(zhì)能轉(zhuǎn)換原理在愛因斯坦眼里不過是一個簡單得不能再簡單的公式：E=mc2。簡單的方法更容易被人理解，更容易實現(xiàn)，也更容易維護。遇到問題時要優(yōu)先考慮最簡單的方案，只有簡單方案不能滿足要求時再考慮復(fù)雜的方案。
　　4、不鉆牛角尖
　　當你遇到障礙的時候，不妨?xí)簳r遠離電腦，看看窗外的風(fēng)景，聽聽輕音樂，和朋友聊聊天。當我遇到難題的時候會去玩游戲，當負責(zé)游戲的那部分大腦細胞極度亢奮的時候，負責(zé)編程的那部分大腦細胞就得到了充分的休息。當重新開始工作的時候，我會發(fā)現(xiàn)那些難題現(xiàn)在竟然可以迎刃而解。
　　5、對答案的渴求
　　人類自然科學(xué)的發(fā)展史就是一個渴求得到答案的過程，即使只能知道答案的一小部分也值得我們?nèi)ジ冻觥Ｖ灰�你堅定信念，一定要找到問題的答案，你才會付出精力去探索，即使最后沒有得到答案，在過程中你也會學(xué)到很多東西。
　　6、多與別人交流
　　三人行必有我?guī)煟�也許在一次和別人不經(jīng)意的談話中，就可以迸出靈感的火花。多上上網(wǎng)，看看別人對同一問題的看法，會給你很大的啟發(fā)。
　　7、良好的編程風(fēng)格
　　注意養(yǎng)成良好的習(xí)慣，代碼的縮進編排，變量的命名規(guī)則要始終保持一致。大家都知道如何排除代碼中錯誤，卻往往忽視了對注釋的排錯。注釋是程序的一個重要組成部分，它可以使你的代碼更容易理解，而如果代碼已經(jīng)清楚地表達了你的思想，就不必再加注釋了，如果注釋和代碼不一致，那就更加糟糕。
　　8、韌性和毅力
　　這也許是“高手”和一般程序員最大的區(qū)別。高手們并不是天才，他們是在無數(shù)個日日夜夜中磨煉出來的。成功能給我們帶來無比的喜悅，但過程卻是無比的枯燥乏味。你不妨做個測試，找個10000以內(nèi)的素數(shù)表，把它們?nèi)�都抄下來，然后再檢查三遍，如果能夠不間斷地完成這一工作，你就可以滿足這一條

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